搜索
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
Eazo 是一个 AI 原生互动内容创作与分发平台。Creator 可以用自然语言创造真正可运行的 App、3D 世界和 AI Agent，并直接发布到 Eazo Feed，让作品被发现、被使用、被试玩、被 Remix，并在真实反馈中找到增长和商业化机会。
过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。
视频模型这个月很热闹。7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。模型越来越好了，但产品能把它用好吗？
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表，该公司计划利用大量AI Agent集群，寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示，公司近期从Y Combinator毕业后，已完成一轮900万美元种子轮融资，由Lightspeed India Partners领投
MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环：模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。
对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
就在刚刚，原阿里千问技术负责人林俊旸官宣创业新动向：在上海创办了一家新的 AI 公司 Pragmatik Labs（语用科技），简称 p7k。方向也第一次正式公开：研究横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。
当基础模型随时可能吃掉应用层，创业公司还剩下多少空间？热钱涌入 Agent 和具身智能，高估值究竟由什么支撑？如果技术兑现的速度赶不上资本预期，又会由谁承担代价？围绕这些问题，Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。